Projekter pr. år
Personlig profil
Forskningsprofil
Jeg forsker bredt indenfor computer vision og AI - jeg er nysgerrig af natur, så jeg er per definition interesseret i alting. Jeg er specielt interesseret i:
- Industriel computer vision
- Vision for fotoredigering
- Selvkørende biler/driver assistance.
Jeg er altid interesseret i nye projekter, så hvis du har en god idé - også en der ligger udenfor ovennævnte emner - så lad os tage en snak!
Undervisningsprofil
Jeg underviser i følgende emner:
- Grundlæggende programmering
- Grundlæggende computer vision/billedanalyse
- Avanceret computer vision (kandidatniveau)
Jeg er meget interesseret i undervisning og arbejder hele tiden på at blive bedre. Senest har jeg eksperimenteret meget med blended learning og flipped classroom. Grundlæggende har jeg den filosofi, at man først lærer noget, når man anvender det i praksis, så jeg opbygger i vid udstrækning min undervisning omkring miniprojekter.
Emneord
- Elektronik
- Computer Vision
- Machine Learning
- AI
Fingerprint
- 1 Lignende profiler
Projekter
- 1 Igangværende
-
Computer vision for improved cycling safety analyses
Bianchi Piccinini, G., Møgelmose, A. & Hammershøj Olesen, J.
01/01/2024 → 31/12/2024
Projekter: Projekt › Forskning
Publikationer
-
ActiveAnno3D - An Active Learning Framework for Multi-Modal 3D Object Detection
Ghita, A., Antoniussen, B., Zimmer, W., Greer, R., Creß, C., Møgelmose, A., Trivedi, M. & Knoll, A. C., 2 jun. 2024, (Accepteret/In press) 35th IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV) 2024.Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/konference proceeding › Konferenceartikel i proceeding › Forskning › peer review
-
Driver Activity Classification Using Generalizable Representations from Vision-Language Models
Greer, R., Andersen, M. V., Møgelmose, A. & Trivedi, M. M., 2024, (Accepteret/In press) Vision and Language for Autonomous Driving and Robotics Workshop, CVPR.Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/konference proceeding › Konferenceartikel i proceeding › Forskning › peer review
-
Enabling RAW Image Classification Using Existing RGB Classifiers
Andersen, M. V., Munksø, R., Nørgaard, L., Møgelmose, A. & Moeslund, T. B., 2024, 19th International Conference on Computer Vision Theory and Applications.Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/konference proceeding › Konferenceartikel i proceeding › Forskning › peer review
-
Language-Driven Active Learning for Diverse Open-Set 3D Object Detection
Greer, R., Antoniussen, B., Møgelmose, A. & Trivedi, M. M., 2024, (Accepteret/In press) Vision and Language for Autonomous Driving and Robotics Workshop, CVPR.Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/konference proceeding › Konferenceartikel i proceeding › Forskning › peer review
-
Learning to Find Missing Video Frames with Synthetic Data Augmentation: A General Framework and Application in Generating Thermal Images Using RGB Cameras
Andersen, M. V., Greer, R., Møgelmose, A. & Trivedi, M. M., 2024, (Accepteret/In press) 35th IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV) 2024.Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/konference proceeding › Konferenceartikel i proceeding › Forskning › peer review
Forskningsdatasæt
-
Multi-view Traffic Intersection Dataset (MTID)
Jensen, M. B. (Ophavsperson), Møgelmose, A. (Redaktør) & Moeslund, T. B. (Redaktør), Kaggle, 2020
https://vap.aau.dk/mtid/ og et link mere, https://www.kaggle.com/datasets/andreasmoegelmose/multiview-traffic-intersection-dataset (vis færre)
Datasæt
-
AAU VAP Trimodal People Segmentation Dataset
Bahnsen, C. H. (Ophavsperson), Møgelmose, A. (Ophavsperson) & Moeslund, T. B. (Ophavsperson), Kaggle, 1 jan. 2017
DOI: 10.34740/kaggle/dsv/396257
Datasæt: Supplerende materiale
-
LISA Traffic Light Dataset
Jensen, M. B. (Ophavsperson), Philipsen, M. P. (Ophavsperson), Møgelmose, A. (Vejleder), Moeslund, T. B. (Vejleder) & Trivedi, M. M. (Vejleder), Kaggle, 2016
https://www.kaggle.com/mbornoe/lisa-traffic-light-dataset
Datasæt
-
LISA Traffic Sign Dataset
Møgelmose, A. (Ophavsperson), Moeslund, T. B. (Vejleder) & Trivedi, M. M. (Vejleder), VBN, 2012
Datasæt
Aktiviteter
-
Vin & Viden: Kunstig intelligens og farlige chatbots
Johannes Bjerva (Foredragsholder) & Andreas Møgelmose (Foredragsholder)
20 sep. 2023Aktivitet: Foredrag og mundtlige bidrag › Foredrag og præsentationer i privat eller offentlig virksomhed
-
Life Science Innovation North Denmark (Ekstern organisation)
Andreas Møgelmose (Medlem)
2020 → 2021Aktivitet: Medlemskab › Medlemskab af forskningsnetværk eller ekspertgruppe
Presse/medier
-
"Det er jo noget vrøvl": Dansk forsker går i rette med Elon Musks "vanvittige" spådom
11/04/2024
1 element af Mediedækning
Presse/medie
-
-
Spekulationerne fortsætter på trods af video: - Det der er ikke Kate
19/03/2024
1 element af Mediedækning
Presse/medie
-
-