Projekter pr. år
Organisationsprofil
Organisationsprofil
The Machine Learning group conducts research in advancing machine learning methods and developing applications for a variety of signals and data, aiming to provide advanced AI solutions to real-world problems. The group focuses its research on learning theory and algorithms, deep learning, representation learning, learning from speech and multimodal data, and applications of machine learning.
Fingerprint
Fingerprint er automatisk genererede koncepter, som relaterer til enhedens profil, samt indholdet i de tilknyttede personprofiler. Det opdateres løbende med tilføjelsen af nye registreringer.
Samarbejde i de sidste fem år
Klik på punkterne for at se detaljerne.
Profiler
-
Peyman Aghabeyki
- Det Tekniske Fakultet for IT og Design - Ph.d.-stipendiat, Videnskabelig assistent
- Institut for Elektroniske Systemer - Ph.d.-stipendiat, Videnskabelig assistent
- Antennas, Propagation and Millimetre-Wave Systems - Ph.d.-stipendiat, Videnskabelig assistent
- Antennas
- Machine Learning
Person: VIP
-
Mohamad Al Ahdab
- Det Tekniske Fakultet for IT og Design - Postdoc, Videnskabelig assistent
- Institut for Elektroniske Systemer - Postdoc, Videnskabelig assistent
- Automation & Control - Postdoc, Videnskabelig assistent
- Learning and Decisions Lab
- Machine Learning
- Nonlinear and Optimal Control Lab
Person: VIP
-
Mohammad Bokaei
- Det Tekniske Fakultet for IT og Design - Ph.d.-stipendiat
- Institut for Elektroniske Systemer - Ph.d.-stipendiat
- Artificial Intelligence and Sound - Ph.d.-stipendiat
- AI for Communication
- Machine Learning
Person: VIP
-
EcoSurf6G: Energy-efficient and Cost-effective Reconfigurable Intelligent Surface with Multiple Panels for 6th Generation Millimeter-Wave Wireless Communications
Zhang, S., Mei, P., Pedersen, G. F. & Aghabeyki, P.
01/01/2024 → 31/12/2024
Projekter: Projekt › Forskning
-
Self-supervised learning for decoding audio signals
Yadav, S., Tan, Z., Theodoridis, S. & Hansen, L. K.
01/10/2022 → 30/09/2025
Projekter: Projekt › Ph.d.-projekt
-
Pioneer Centre for AI
Tan, Z., Moeslund, T. B. & Larsen, T.
01/07/2021 → …
Projekter: Projekt › Forskning
Publikationer
-
Artificial intelligence for predictive biomarker discovery in immuno-oncology: a systematic review
Prelaj, A., Miskovic, V., Zanitti, M., Trovo, F., Genova, C., Viscardi, G., Rebuzzi, S. E., Mazzeo, L., Provenzano, L., Kosta, S., Favali, M., Spagnoletti, A., Castelo-Branco, L., Dolezal, J., Pearson, A. T., Lo Russo, G., Proto, C., Ganzinelli, M., Giani, C., Ambrosini, E., & 10 flere, jan. 2024, I: Annals of Oncology. 35, 1, s. 29-65 37 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Review (oversigtsartikel) › peer review
6 Citationer (Scopus) -
Comments on "Feedback Capacity of Stationary Gaussian Channels"
Derpich, M. & Østergaard, J., 1 mar. 2024, I: I E E E Transactions on Information Theory. 70, 3, s. 1848-1851 4 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
3 Citationer (Scopus) -
Cortical linear encoding and decoding of sounds: Similarities and differences between naturalistic speech and music listening
Simon, A., Bech, S., Loquet, G. & Østergaard, J., apr. 2024, I: European Journal of Neuroscience. 59, 8, s. 2059-2074 16 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgang
Forskningsdatasæt
-
Can real-ear insertion gain deviations from generic fitting prescriptions predict self-reported outcomes?
Narayanan, S. K. (Ophavsperson), Rye, P. (Ophavsperson), Piechowiak, T. (Ophavsperson), Ravn, G. (Ophavsperson), Wolff, A. (Ophavsperson), Houmøller, S. S. (Ophavsperson), Schmidt, J. H. (Ophavsperson) & Hammershøi, D. (Ophavsperson), Taylor & Francis, 7 apr. 2022
DOI: 10.6084/m9.figshare.19538156.v1, https://tandf.figshare.com/articles/journal_contribution/Can_real-ear_insertion_gain_deviations_from_generic_fitting_prescriptions_predict_self-reported_outcomes_/19538156/1
Datasæt: Supplerende materiale
Aktiviteter
-
Felix Agner
Rafal Wisniewski (Vært)
27 nov. 2023 → 1 dec. 2023Aktivitet: Værtskab for gæsteforsker › Værtskab for gæsteforsker
-
Nahid Dehaghani
Rafal Wisniewski (Vært)
31 okt. 2023 → 3 nov. 2023Aktivitet: Værtskab for gæsteforsker › Værtskab for gæsteforsker
-
António Pedro Aguiar
Rafal Wisniewski (Vært)
31 okt. 2023 → 3 nov. 2023Aktivitet: Værtskab for gæsteforsker › Værtskab for gæsteforsker
Presse/medier
-
Kunstig intelligens skal maksimere havvindmøllers produktion
29/04/2024
2 elementer af Mediedækning
Presse/medie
-
Innovationsfondens fagudvalg får nye medlemmer
Claus Leth Bak & Jan Østergaard
18/12/2023
1 element af Mediedækning
Presse/medie